Artisans, ETI, PME et majors du secteur.
1 – Les fondamentaux (2h)
Découvrir l’intelligence artificielle et le fonctionnement des modèles de langage.
Identifier les principaux outils LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.), et leurs spécificités.
2 – Le prompt engineering (1h30)
Apprendre à prompter correctement en respectant des méthodes structurées
3 – Les LLM et leurs cas d’usages (3h30)
Expérimenter différents LLM en binômes et proposer des premiers cas d’usage.
Comparer les solutions proposées, identifier les utilisations par métiers.
- Identifier les enjeux RGPD et environnementaux liés à l’usage de lʼIA.
Comprendre
le fonctionnement de l’intelligence artificielle et des modèles de langage.
Utiliser correctement des prompts adaptés à différents contextes
professionnels. Identifier les principaux outils LLM, leurs cas d’usage, ainsi
que les enjeux RGPD et environnementaux liés à l’IA.
La progression pédagogique s'appuie sur des exposés théoriques, l'expérience des participants, et des exercices d'application
Travaux pratiques majoritaires avec mises en situation
Échanges d’expériences entre stagiaires.
Cette
formation est réalisée par des formateurs spécialisés en
intelligence artificielle
EPI ET MATERIEL OBLIGATOIRE
Néant
Savoir lire, écrire et parler le français, notions en informatique.
En cas de restriction médicale ou autres restrictions, un plan de compensation individuel pourra être mis en œuvre en amont de l’inscription, sur demande et sur validation de la faisabilité technique.
- Evaluation :
QCM évaluation
- Statistiques :
Nombre de stagiaires ayant participé à ce stage : Nouvelle session de formation.La moyenne des résultats des évaluations de satisfaction client : Nouvelle session de formation.